Data Engineer - Production Data und Analytics (m/w/d)

Requirements:

• Wir erwarten ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
• Wir setzen Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products voraus.
• Wir erwarten fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL- / ELT-Prozessen.
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien mit.
• Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business-Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien, sind erwünscht.
• Wir erwarten Verständnis von Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepten im Umfeld moderner Datenplattformen.
• Wir suchen eine Person mit Begeisterung für innovative Technologien sowie datengetriebene und KI-gestützte Lösungen, analytischer und strukturierter Arbeitsweise, hoher Eigeninitiative, ausgeprägter Kommunikationsstärke und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Responsibilities:

• Du entwickelst und verantwortest bei uns Data Products in Databricks – von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb.
• Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen.
• Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
• Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher.
• Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran.
• Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz.
• Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran.

Technologies:

• AI
• Databricks
• ETL
• Power BI
• Python
• SQL
• Unity
• dbt
• GameDev

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Wir gestalten die Lebensräume der Zukunft – geprägt von Menschlichkeit, Vertrauen, Verantwortung, Leistung und Pioniergeist. Die Position Data Engineer – Production Data und Analytics (m/w/d) ist in Bielefeld angesiedelt. Wir bieten mehr als 35 attraktive Benefits, darunter Vergütung und Prämien, 32 Urlaubstage, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, Angebote für Familie, Gesundheit und Nachhaltigkeit sowie vielfältige Weiterbildungs- und Karriereangebote. Die Benefits können je nach Standort oder Position variieren. GOLDBECK realisiert zukunftsweisende Immobilien und bietet alle Leistungen aus einer Hand: vom Design über den Bau bis zu Services im Betrieb. Als Familienunternehmen beschäftigen wir mehr als 14.000 Mitarbeitende an über 100 Standorten. Unser Anspruch building excellence steht für Spitzenleistungen beim Planen, Bauen und Betreiben sowie für die Weiterentwicklung unserer Talente.

last updated 43 week of 2026